ارائه یک روش موثر برای ردیابی اشیاء در تصاویر ویدئو و کاربرد آن در استخراج مشخصه های کف فلوتاسیون
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و الکترونیک
- نویسنده علی مهرابی
- استاد راهنما ناصر مهرشاد محمد مسینایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
فرآیند فلوتاسیون یکی از مهم ترین روش های جداسازی ماده معدنی با ارزش از باطله می باشد. شرایط کاری مختلف این فرآیند، خروجی های متفاوتی از نظر عیار و درصد بازیابی ماده معدنی به دنبال دارد. کاربران خبره قادرند شرایط کاری بهینه فرآیند فلوتاسیون را از روی ظاهر کف تشخیص دهند. در دسترس نبودن مدل جامعی از این فرآیند و عدم توفیق در توصیف کامل شرایط کاری مختلف فرآیند از روی ظاهر کف باعث شده که بسیاری از روش های ارائه شده برای کنترل خودکار فرآیند فلوتاسیون از کارایی مناسبی برخوردار نباشند. در این مقاله ابتدا شاخص های جدیدی برای توصیف موثر تصاویر کف فلوتاسیون در شرایط کاری مختلف این فرآیند ارائه شده است. شاخص های ارائه شده از روی دنباله ویدیویی از تصاویر کف فلوتاسیون در یک مدار صنعتی (کارخانه تغلیظ سنگ آهن چادرملو) استخراج شده و در شرایط کاری مختلف این فرآیند با یکدیگر مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته اند. در ادامه یک سیستم فازی طراحی شده است که قادر است با استفاده از شاخص های به دست آمده از روی تصاویر ویدئویی کف فلوتاسیون، شرایط کاری فرآیند و عیار ماده معدنی را تشخیص دهد. نتایج پیاده سازی این سیستم فازی روی مدار فلوتاسیون معدن سنگ آهن چادرملو نشان می دهد که سیستم فازی پیشنهادی به خوبی قادر است کلیه شرایط کاری درنظر گرفته شده به همراه عیار آن برای فرآیند را با استفاده از شاخص های جدید ارائه شده در این تحقیق از یکدیگر تفکیک کند.
منابع مشابه
کاربرد طبقه بندی تصاویر کف فلوتاسیون بر اساس مشخصه های تصویری در ارزیابی عملکرد سلول فلوتاسیون
فلوتاسیون از جمله مرسومترین روشهای پرعیارسازی کانیهای فلزی در کارخانههای فرآوری مواد معدنی است. کنترل پیوسته مدارهای فلوتاسیون برای رسیدن به کارایی متالورژیکی مطلوب اهمیت بسزایی دارد. تحقیقات نشان داده است که همبستگی معناداری بین مشخصات تصویری کف سطح سلولهای فلوتاسیون با شرایط عملیاتی و شاخصهای کارایی متالورژیکی فرآیند وجود دارد. هدف از انجام پژوهش حاضر توسعه الگوریتمها برای استخراج مشخص...
متن کاملارائه یک روش ترکیبی به منظور استخراج و ردیابی عوارض متحرک در فریم تصاویر ویدئویی جلونگر مادون قرمز
استخراج و ردیابی عوارض در تصاویر ویدئویی بهعنوان یک موضوع کلیدی در مباحث بینایی کامپیوتری محسوب میگردد، و میتواند بهعنوان چشمانداز کارهای سطوح پایینتر برای رسیدن به سطوح بالاتر استفاده گردد. در سالهای اخیر، روشهای گوناگونی به منظور استخراج و تشخیص عوارض در فریم تصاویر مادون قرمز بهخصوص در زمینههای پایش، نظارت و امنیت پدیدهها پیشنهاد شده است. با این وجود، استخراج و ردیابی عوارض متحرک ...
متن کاملارائه ی یک روش جدید برای تحلیل تصاویر کف به منظور کنترل هوشمند فرآیند فلوتاسیون
چکیده - فرآیند فلوتاسیون یکی از پیچیده ترین فرآیندهای صنعتی برای خالص سازی مواد ارزشمند معدنی است. کنترل و مدل سازی این فرآیند به خاطر تاثیر پارامترهای گوناگون بر روی آن بسیار مشکل و چالش برانگیز است. تحقیقات صورت گرفته در این زمینه حاکی از این است که ساختار ظاهری کف جمع شده بر روی سلول فلوتاسیون رابطه مستقیمی با فعل و انفعالات درونی سلول دارد، بنابراین استخراج ویژگی های ظاهری کف نقش مهمی در کن...
15 صفحه اولارائه یک روش ترکیبی به منظور استخراج و ردیابی عوارض متحرک در فریم تصاویر ویدئویی جلونگر مادون قرمز
استخراج و ردیابی عوارض در تصاویر ویدئویی به عنوان یک موضوع کلیدی در مباحث بینایی کامپیوتری محسوب می گردد، و می تواند به عنوان چشم انداز کارهای سطوح پایین تر برای رسیدن به سطوح بالاتر استفاده گردد. در سال های اخیر، روش های گوناگونی به منظور استخراج و تشخیص عوارض در فریم تصاویر مادون قرمز به خصوص در زمینه های پایش، نظارت و امنیت پدیده ها پیشنهاد شده است. با این وجود، استخراج و ردیابی عوارض متحرک ...
متن کاملDegenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers
In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده برق و الکترونیک
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023